奥斯陆研究:自主车如何改变城市的运输

城市化 188bet娱乐城

29.11.2019./Sørenfrost.吕克Magelund

自主乘用车的共同舰队可以刮掉今天的汽车人口的90%。但是,汽车用户将不得超过汽车;他们也必须分享游乐设施。否则,我们的道路将无法处理交通量。

这些是COWI代表基于奥斯陆的运输管理局的研究的主要结果。此外,该研究揭示了在自动车辆的未来致力于强大的公共交通的必要性。

自治车辆和数字可能性的技术发展引起了未来运输将如何展开。

颠覆的概念被用来反映基础设施和运输的组织可能会如何被颠覆。188金宝博网址这可能会对公共交通造成巨大影响。

2017年,挪威运动权威路由器在奥斯陆地区提供公共交通,鉴于技术和数字发展,对未来的运输系统推出了研究。

首先,基于文献研究,建立了方案。其次,计算了城市景观,流量和运输用户的后果。该研究还调查了一种具有完整阶段的场景,自动车辆的运输用户共用舰队共同使用。

今天,与研究开始时,在道路上出现大量自治车辆的期望会降低。但毫无疑问,他们即将到来。

奥斯陆的研究可以促进揭示极端情景的后果,从而导航和影响当今所做的决定,并影响未来的运输系统如何结果。

四个基本场景

Megatrends是全球性的,历史发展特征在更长的一段时间内看到稳定。

文学同意运输有三个核心兆元:1)技术发展,包括数字,以快速的步伐进行。2)明确的城市化毫不含糊,迅速需要更多的人搬到城市。3)人造气候变化是现实。

这三种兆元为定义和计算的所有基本方案都构成了基础。

关键的不确定性方面是您不确定如何发展和可能在相反的方向发展 - 也许是在几个方向同时。在奥斯陆研究中,方案受到两个关键的不确定性的影响:

1)公民对私人游乐设施或乘车分享的偏好

2)公共交通的质量。见图1。

图1:奥斯陆学习中的四个基本方案

四种模拟基本方案具有以下特征:

  • 在大奥斯陆区内部包括交通
  • 共用舰队中的车辆自动按需系统
  • 适用于所有车辆的共享数字移动性等级平台(MAAS)
  • 与今天相比,在地理关系和旅行时期的旅行需求没有变化
  • 汽车用户以同样的方式充当一个群体
  • 公共汽车和电车用户以同样的方式充当群体。

有几个假设对优化服务的可能性持乐观态度。例如,一个共享MAAS平台到位的概念。它不太可能出现一系列移动提供者,每个都提供独特的车辆和MAAS平台。

Maas Modeller - 一个新的仿真工具

共享舰队中的自动车辆的未来需要在他们的旅行中拾取道路使用者的后勤挑战,并将它们放在目的地。
这适用于是否实践骑行共享。后勤挑战与出租车贸易,救护车服务和包裹交付所知的挑战一致。

必须以最佳的方式计划特定时间特定关系中的特定关系的旅行,以最少的成本提供最佳的服务水平。

这不是传统交通模型的工作。因此,奥斯陆研究使用PTV开发的工具MAAS Modeller。MAAS Modeller的算法起源于PTV在物流软件的工作中,并进行了调整,并增强,以处理乘客运输骑行规划的相同灵活性。

与其他研究相比同样的问题,奥斯陆研究是独一无二的,因为对特定的大城市地区准备了特定旅行需求的模拟。

在工作日的早高峰时间,对超过50万次出行进行了4个小时的模拟。通过模拟,车队规模和运输范围得到优化,以确保所有行程都能以最少的工作量在规定的服务水平内得到服务。

对城市的影响

所有情景均可在满足运输需求所需的车辆中实现相当大的减少。所有汽车用户使用按需系统的方案,练习乘坐共享导致汽车舰队减少93%。

当前用户的公共汽车和电车交换机的方案,以使用新的按需系统以及乘车共享的速度不实行,导致汽车舰队的减少86%。

这种巨大减少停车地区的需求将释放可用于其他用途的区域,这将在城市空间与高城市质量和生活质量的城市空间尤其相关。

此外,停车库和地下停车场将是多余的,并且公路地区将提供给骑自行车者和行人的利益。

需要一个全新的终端,交通交通连接和路边的布局,确保新的按需系统的用户的有效接送和下降。

我们不仅必须重新考虑实际和几何布局;所以必须定价系统使用。

停车费收入将消失,但必须定价使用路面。交通连接点将面临完全的新挑战:确保易于掌握,信息,通信以及小型车辆中许多拾取和下降的管理的布局。

交通后果

所有方案都将对道路交通具有巨大,可察觉的后果。公共交通用户留在公共交通和汽车用户练习骑行分担中最乐观的情景,与今天的汽车交通相比,达到了14%的车辆公里的减少。

由于城市化增加,并且又可以迅速吞噬这种减少,并且又可以比形成情景计算依据的人数较大的流量增加。请参阅下面图2中的插图。

汽车用户和公共交通用户(公共汽车和电车)使用不需要分享的按需系统,运输量的增长率为97%。在实践中,奥斯陆地区现有的道路系统不能处理这种交通级别。

作为一个新的元素,你会看到街头旅行的空车。当您要拾取用户时,所有方案都需要相当多的空骑行。

当没有订单中没有订单时,汽车仍然存在。在乘车共享场景中,车辆将是空的17%的公里。在没有乘坐共享的情况下,汽车将在没有任何乘客的情况下骑行28%的乘客。

交通方向将颠倒过来。这就是在道路和交叉路口实施的优先事项方面提出挑战。

仿真在早上展示了奥斯陆的交通量大幅增加:空车离开,拿起奥斯陆中心地区前往工作场所的通勤者。

运输用户的后果

四种情况下的服务水平包括:门到门服务;实时预订;在预订服务到服务时最长的等待时间为10分钟;一分钟的拾取停止;在乘坐共享时,在公里下测量的绕道因子为1.5。

此外,假设为单独的运输车辆可以适合四人为小型私人团队一起旅行。骑行分享的车辆可以适合六个人。

当前用户和公共交通的当前用户的后果有所不同。在驾驶用户和公共交通实践的用户在自治车辆共享舰队中共享的情况下,平均旅行覆盖13公里,需要21分钟。

对于汽车用户来说,应该与当前情况进行比较,普通汽车旅行覆盖12公里,需要12分钟。今天的公共交通乘坐公共交通和电车平均覆盖13公里,需要32分钟。

目前公共交通用户的优势是显而易见的,因为它们可以显着降低行程时间。对于汽车用户来说,相反是真的。

特别是花在等待汽车到达的额外时间会导致更长的旅行时间。这个计算不包括汽车使用者不用找停车位所节省的时间。

现在怎么办呢?

奥斯陆学习是第一个研究。目的是探讨极端情景的后果,这将多年来不会发生 - 如果有的话。它促进了承诺不仅仅是汽车分享至关重要的洞察力,而是骑行。

此外,如果我们的道路系统能够处理未来的交通量,开发的用户友好的公共交通发挥着重要作用。下一步可以探索自动车辆支持公共交通的其他情况。

阅读完整报告在这里

本文首先在DK Magasin发布Trafik&Veje.,2019年11月。

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我对私人交通工具,公共交通,行人和自行车的交通模型和仿真模式具有丰富的经验。还涵盖了一般运输规划,能力分析和机场规划。

近年来,我一直在致力于几个关于新技术的项目,例如新技术。自动车辆和移动式服务。该工作有涵盖了对新技术和新的运输解决方案的预期影响和后果的研究,开发和分析。

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人物,车辆和基础设施之间的互动和界面不仅仅是技术学科。188金宝博网址从技术人员到决策者的复杂问题的沟通都很重要和令人兴奋。

我一直在过去30年的运输计划。它从来没有比现在更令人兴奋。自动车辆,智能城市和数字解决方案的观点完全启动了新的解决方案。可能的是,它可以成为流动性和气候挑战的反应的一部分。在这个过程中有贡献知识是有动力的。

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